需求发布
联系我们
一、 数据基础要求
1.范围:市级以上。
2.人数:≥ 300万人。
3.来源优先级:1)医保数据;2)卫健数据。
4.排除来源:单一的电子发票数据。
二、 核心数据清单
1. 医保局数据
1)就诊人信息(社保卡号、姓名)、医院信息、入院出院时间、出入院诊断编码、总费用、自付金额、医保报销金额等。
2)药品/项目名称与编码、数量、单价、金额、自付比例等。
3)历史住院的诊断、时间、医院、以及医保支付明细等。
2. 卫健委数据(重要补充)
就诊人信息(社保卡号、姓名)、就诊时间、医院信息、医院科室、住院号、诊断编号、诊断描述、主诉、症状详情、医生信息、就诊流水号等。
需求场景:商保、核保、理赔
面议
一、疾病类型
1.各种胸部疾病,包括不限于:肺炎、肺结核、慢性阻塞性肺病、气胸、支气管扩张、支气管哮喘、间质性肺病、肺水肿、肺气肿、肺不张、脓胸、肺脓肿、肺结节、肺癌、乳腺癌、乳腺其它病变、食管癌、纵隔肿瘤、纵隔其它病变、胸壁外伤、胸壁肿瘤、胸壁其它病变、甲状腺肿瘤、甲状腺其它病变、心肌疾病、心脏瓣膜疾病、心包疾病、冠心病、大血管疾病、肺循环疾病、心血管系统血栓与其他疾病、胸膜、中叶综合征、肺血管疾病、气道疾病等。
数据要求:CT+报告、增强CT+报告、MR+报告、增强MR+报告、超声+报告、血液检查、痰培养、尿检、GOLD、肺功能测试、呼吸测试、TNM分期、病理报告、诊断记录,清晰标注不同疾病亚型需配套的数据模态。对血管类疾病等疾病,需要CT+报告+增强CT+报告。并列出各个疾病各个数据的病例数。
2.各种腹部疾病,包括不限于:胃癌、肝癌、肾癌、肠癌、胰腺癌、胃各种疾病、肝各种疾病、胰腺各种疾病、脾脏病变、泌尿系统各种疾病、肠道各种疾病、肾上腺肿瘤、肾上腺各种疾病、生殖系统各种疾病,腹腔、腹膜后及血管各种疾病,以及其它疾病。
数据要求:CT+报告、增强CT+报告、MR+报告、增强MR+报告、胃肠镜结果、血检、尿检、TNM分期、病理报告、诊断记录,清晰标注不同疾病亚型需配套的数据模态。对血管类疾病等疾病,需要CT+报告+增强CT+报告。并列出各个疾病各个数据的病例数
二、疾病分类逻辑:
按 “系统/种类→类型→亚型”三级划分(如呼吸系统-肺炎-病毒性肺炎),核心覆盖各个系统、血管、胸廓、腹膜等胸腹部相关疾病,细分良性 / 恶性疾病亚型(如肺癌、胆囊结石、胰腺炎等),并且明确每个疾病的对应数据(如 CT + 报告 + 血液 + 痰)。数据完整性提示:通过缺失值标注,明确部分亚型的 “良 / 恶性”“标签” 等字段需补充完善,为数据采集提供优先级指引。
三、 数据交付规范
1.核心原则:以“胸腹部平扫CT影像及其对应的放射科诊断报告”作为核心数据源,其他模态数据(如MRI、超声、实验室检验、病理结果等)仅作为辅助信息,清晰界定主次数据关系。
2.影像规范:所采集的CT影像须符合低剂量螺旋CT(LDCT)或常规CT的临床采集标准,明确记录成像方式、层厚、重建算法等关键技术参数。
报告规范:每例CT检查必须配套一份完整的放射科诊断报告,内容须包含“年龄、性别、检查所见、诊断意见”四项要素,其中年龄应精确至“岁”,不得使用“约”“左右”等模糊表述。
3.病例完整性:每例病例需具备可支撑后续分析与追溯的基础信息,确保数据结构完整、关键字段无缺失。
4.合规性要求:所有数据均已获得受试者或法定授权方的完整知情同意,授权范围覆盖当前研究及数据使用目的。
需求场景:AI模型
面议
1.数据总体要求
1)疾病:非酒精性脂肪性肝病、代谢相关脂肪性肝病、酒精性脂肪肝,需明确诊断依据
2)数据类型:结构化电子病历(EMR)为主,辅以半结构化报告(如影像、病理)
3)时间跨度:截至2025年,至少有10年随访的完整诊疗记录
4)样本量:≥ 5,000例 独立患者(含 ≥1,000例 有≥2次随访者)
5)数据来源:三级医院或脂肪肝专病中心,具备规范诊疗流程
2.数据内容
1)一般信息:性别、年龄、身高、体重、BMI、腰围、血压、吸烟、饮酒、饮食、体力活动情况、疾病史、用药史,临床症状与体征等。
2)脂肪肝诊断信息:诊断时间、诊断类型、影像学诊断依据、肝活检结果(如适用)、临床分期等。
并发症
3)实验室检验:肝功能、肾功能、血脂、空腹血糖、口服葡萄糖耐量试验、糖化血红蛋白、血清胶原、脯氨酰羟化酶、单胺氧化酶、自身抗体等项目,含项目名称、结果、参考范围。
4)影像检查:包括超声、CT、MRI等。
5)干预信息:饮食控制、运动、治疗药物等。
6)随访信息:随访内容包括体重、BMI、肝功能、脂肪变/纤维化评估(至少每2年一次影像或弹性成像),是否调整用药方案,新发生的并发症描述、依从性评估等,随访终点事件包括肝硬化、肝细胞癌、肝移植、全因死亡。
3.其他要求
结构化脱敏数据,每个病例至少有3次随访记录,必须提供基础影像数据。
需求场景:疾病研究
面议
1. 数据核心要求
• 临床数据链条完整性:数据应覆盖“主诉→症状→体征→检查→诊断→治疗→预后/随访”的完整临床诊疗闭环,确保能够支持疾病进程与疗效的追踪研究。
• 数据来源与权威性:数据须来源于三级甲等医院或区域心血管诊疗中心的真实、严肃的电子病历系统,确保其临床权威性和研究可靠性。
• 隐私安全与脱敏标准:数据必须完成不可逆脱敏,彻底去除所有个人直接标识符(如姓名、身份证号、电话号码、住址)和间接标识符,交付的应为无法复原的匿名化数据集。
2. 数据内容与结构要求
• 科室与疾病范围:数据应集中于心内科、高血压科、心脏康复科、胸痛中心、心力衰竭专病门诊等心血管相关临床单元。要求涵盖疾病谱系广(如冠心病、心力衰竭、高血压、心律失常等),且单一病种的数据积累需达到统计学研究要求的样本量。
• 时间维度与样本模式:可提供以下两种模式组合:
o 纵向队列数据:同一患者的长周期、多时序诊疗记录。
o 横向截面数据:不同患者在特定时间周期内的完整就诊记录。
3. 数据交付与评估流程
• 数据采集、脱敏、传输、使用全过程须符合国家医疗数据安全与隐私保护法规。
• 在签署正式协议后、全量数据交付前,供应商需提供可代表整体数据质量的随机抽样数据集,供我方进行数据质量评级。
• 在数据交付周期内,进行定期或不定期的抽样评级,确保持续的数据质量。
• 所有数据必须在满足上述脱敏标准的前提下,以加密安全方式进行交付,并附带数据字典、变量说明及脱敏流程说明。
需求场景:疾病研究
面议
一、疾病:不限,近5年
二、例数:
1.内科疾病≥ 10000例
2.外科疾病≥ 10000例
3.连续病例
三、院前信息
呼叫接通时间戳、调度派车时间戳、救护车出发时间戳、救护车到达现场时间戳、主诉类别、现场首次接触患者时间戳、离开现场时间戳、到达医院时间戳、首次生命体征记录、持续生命体征数据流链接、初步印象/诊断、关键评分、关键干预措施等
四、患者基本信息
性别、出生日期、吸烟史、饮酒史、疾病史等
五、诊疗信息
1.基本信息:首诊医生接诊时间戳、入院科室、急诊初步诊断、急诊最终诊断等
2.影像检查:影像检查类型、影像检查时间、影像报告摘要等
3.实验室检验:血常规、肝功能、肾功能、电解质等项目,含项目名称、结果、参考范围、采样时间、检测时间。
4.心电图(适用时)
5.治疗信息:治疗方式、治疗方案等。
6.出院状态
六、随访信息
随访方式、随访时间点、随访内容(生存状态、功能状态、生活质量、再住院情况、主要不良事件等)。
需求场景:AI模型
面议
数据规模:10万小时
采样率:44.1 / 48 kHz
合规性:已获得医患双方完整授权
需求场景:AI模型
面议
一、疾病/异常
胃炎、胃息肉、胃溃疡、胃癌、高级别上皮内瘤变、低级别上皮内瘤变、胃黏膜下隆起、胃部未见异常、食管炎、食管癌、食管黏膜下隆起、十二指肠溃疡、十二指肠黏膜下隆起,具体见附件。
二、例数:见附件
三、影像数据
1. 数据标准:
(1) 原始胃镜动态视频(完整记录从食管至十二指肠的检查过程),或从中截取的高质量静态图像序列(DICOM或同等清晰度格式)。
(2) 若为静态图像,每个病例的有效图片数量应不少于40张,需全面覆盖上消化道主要解剖部位(食管、贲门、胃体、胃窦、幽门、十二指肠球部及降部)以及发现的任何病灶的不同角度与模式(白光、特殊光NBI)。
2. 数据排除标准:
为确保数据质量与可用性,以下情况的数据应予以排除:
(1) 完整性不足:缺少内镜诊断报告,或静态图像数量少于40张且无法提供完整视频的病例。
(2) 解剖结构异常:有胃部全切或部分切除手术史的病例,因其解剖结构发生根本性改变,不利于模型学习标准解剖下的病变特征。
(3) 质量不合格:影像质量差,存在严重模糊、伪影、视野不清或病灶遮挡,影响诊断判断的病例。
3. 标注与标签要求
标注与标签明确疾病类型,应提供病灶区域的边界框或像素级分割掩码,特别是在静态图像上。
四、报告
1. 胃镜检测报告:
(1) 病灶信息:精确解剖位置、大小、形态(如息肉、溃疡、隆起、凹陷)、表面结构、边界、质地等。
(2) 内镜诊断:对病变的初步判断(如慢性胃炎、胃溃疡、高级别上皮内瘤变怀疑、早癌等)。
2. 病理报告(如有):病理报告需明确病理类型(如慢性炎、萎缩、肠化、低/高级别上皮内瘤变、腺癌等)、分化程度、浸润深度(如有)等关键信息。
五、数据多样性要求
1. 数据来源应具有广泛性,尽量来源于多中心、多品牌内镜设备(如奥林巴斯、富士等)。
2. 病例需涵盖不同地区、性别、年龄段的患者,并包含上消化道各类常见病、癌前病变及恶性肿瘤,确保数据具备临床代表性。
3. 应包含不同病程阶段的病例(从正常黏膜、炎症、癌前病变到早癌、进展期癌)。
六、脱敏要求
必须对数据进行彻底脱敏处理,去除所有可直接或间接识别个人身份的信息,仅保留与医学研究相关的参数与标签。
需求场景:AI模型
面议
一、异常类型
乳腺未见异常、肿块、结构扭曲、不对称致密、局灶性不对称、淋巴结异常、乳腺填充、乳腺皮肤增厚、乳头回缩。
二、例数:见附件
三、影像数据:
1. 序列需求:
(1) 检查类型:必须为符合临床标准的双侧乳腺DBT检查。
(2) 投照体位:每例检查应包含双侧乳腺的两个标准投照位头足位(CC)和内外斜位(MLO)的薄层重建序列和对应的二维乳腺钼靶摄影。
(3) 图像格式:原始DICOM格式,保留完整的DICOM元数据,包括但不限于扫描参数(kV、mAs)、层厚、重建算法(重建核)、设备型号等。
2. 图像质量需求:
(1) 分辨率:单帧断层图像分辨率不低于512 x 512像素。
(2) 图像质量:影像应清晰,满足诊断需求。需排除存在严重运动伪影、金属伪影或其他技术缺陷以致影响影像诊断与病灶判读的病例。
(3) 病灶显示:图像应能清晰呈现目标病灶的关键影像特征(如边缘、形态、密度等)。
3. 数据多样性需求:
(1) 设备来源(多中心/多品牌):数据应来源于多个医疗中心,并覆盖至少3个不同设备制造商(如Hologic, GE Healthcare, Siemens Healthineers等)的至少5种不同设备型号,以确保算法泛化能力。
(2) 人群代表性:患者人群应涵盖不同地区、性别与年龄分布,具备流行病学代表性,能反映真实的临床人群特征。
4. 标注需求:
(1) 分类标签:明确标注病种名称(如钙化、局灶性不对称等)及对应的BI-RADS分级。
(2) 分割掩码:对可测量病灶,需提供像素级的分割掩码,精确勾勒病灶轮廓。
(3) 标准规则:对于钙化病变,需标注在二维影像上,局灶性不对称、结构扭曲、不对称致密、淋巴结异常需要在三维重建序列上逐层标注。
四、报告:
1. 影像报告:每例DBT影像数据必须配套一份完整的放射科诊断报告,应包含病灶位置(侧别、象限/钟点位置)、大小(三维测量)、形态(肿块、不对称、结构扭曲等)、密度、分布范围等标准化描述。
2 .BI-RADS分级:必须提供最终的BI-RADS评估分级(0-6级)。
3. 病理报告:包含送检组织的来源部位、细胞类型、病变性质、肿瘤大小、分化程度等关键信息。
五、脱敏要求
必须对数据进行彻底脱敏处理,去除所有可直接或间接识别个人身份的信息,仅保留与医学研究相关的参数与标签。
需求场景:AI模型
面议