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数据采购需求 糖尿病前期和糖尿病数据集
1.数量：至少5000组
2.数据内容
1）一般信息：性别、年龄、身高、体重、BMI、血压、吸烟、饮酒、饮食、运动、疾病史、用药史等。
2）实验室检验：空腹血糖、口服葡萄糖耐量试验、糖化血红蛋白、空腹胰岛素水平、空腹C肽、肝功能、肾功能、血脂、血糖等项目，含项目名称、结果、参考范围。
3）干预信息：饮食控制、运动、治疗药物
4）随访信息：随访编号、随访时间、本次随访HbA1c值、本次空腹血糖、是否调整用药方案、新发生的慢性并发症描述、依从性评估等
需求场景：AI模型
面议
数据采购需求 肺结节CT影像数据
1.例数：至少2万例
2.疾病：肺结节，肺癌
3.数据内容：
基本信息：性别、年龄、吸烟史等
临床信息：临床诊断、病理诊断、实验室检查等
影像数据：层厚、扫描部位、扫描方式、扫描序列、影像格式、影像数量、影像分辨率、影像压缩方式等。
4.其他信息：
是否有病社报告、是否有标注信息等
需求场景：AI模型
面议
数据采购需求 连续性体检数据
1.数量：至少1000组
2.数据内容
1）一般信息：性别、年龄等。
2）体格检查：身高、体重、BMI（体重指数）、血压、脉搏、视力、听力、口腔、皮肤等。
3）内科检查
4）外科检查
5）实验室检验：肝功能、肾功能、蛋白4项目、胆红素3项、血脂、血糖、血常规、尿常规、粪便常规、粪便隐血、肿瘤标志物、甲状腺功能等，含项目名称、结果、参考范围、异常标识。
6）影像：X光、B超、CT、MRI等。
7）内镜检查：胃镜、肠镜等。
8）心电图
9）妇科检查
10）男科检查
11）其他项目：肺功能检测，骨密度，动态心电图（Holter），动态血压等。
12）体检报告：体检结论，医生建议。
3. 连续性要求
1）同受检者关联：同一受检者的多份报告需通过唯一ID关联（如加密身份证号或机构内部标识符）。
2）时间跨度：每组报告需覆盖至少2年，建议5年内。
4. 数据质量
1）完整性：单份报告体检项目完整率≥95%，无关键字段缺失。
2）准确性：数值型结果需与原始报告一致，误差率≤1%。
3）合规性：数据需脱敏处理（去除患者真实姓名、身份证号、联系方式等隐私信息）。
5. 详细要求见附件。
需求场景：AI模型
面议
数据采购需求 医院诊疗数据
1.数量：10万例
2.数据内容
1）一般信息：年龄、性别、疾病史等。
2）症状
3）诊断
4）检验：肝功能、肾功能、蛋白4项目、胆红素3项、血脂、血糖、血常规、尿常规、粪便常规、粪便隐血、肿瘤标志物、甲状腺功能等，含项目名称、结果、参考范围、异常标识。
5）影像检查报告：B超、CT、MRI等。
6）医嘱
7）其他：用药记录、手术记录。
3.数据完整性
结构规范：电子病历：需包含完整诊疗流程（主诉→现病史→检查→诊断→治疗方案）；检验项目无缺失（含项目名称、结果、参考范围、异常标识）；逻辑保留：章节标题（如"实验室检查"）、字段标签（如"血压：120/80 mmHg"）必须完整，禁止删除关键模块（如缺失"影像学结论"视为无效）。
4.数据准确性
直接导出自医院信息系统（HIS/LIS/RIS），禁止经OCR识别或格式转换。数值结果（如血常规）与检测设备输出一致，保留原始单位与精度（如HbA1c：6.5 %）。文本内容无乱码、关键术语错误（如"心肌梗死"无误）。
5.合规性要求
隐私脱敏：删除涉及个人隐私数据。匿名ID，日期偏移处理，仅保留年龄、性别、检查时间
6.格式要求：
文本类型的纯文本，编码格式utf-8（需兼容中英双语及特殊医学符号，如μ、℃等）。以患者为单位存储（单患者所有记录整合为独立文件）。若为CSV文件，需明确列分隔符（建议逗号,）及转义符规则。
需求场景：AI模型
面议
数据采购需求 医院体检数据
1.数量：10万例
2.数据内容
1）一般信息：年龄、性别等。
2）体格检查：身高、体重、体重指数、血压、脉搏等
3）检验：肝功能、肾功能、蛋白4项目、胆红素3项、血脂、血糖、血常规、尿常规、粪便常规、粪便隐血、肿瘤标志物、甲状腺功能、电解质、微量元素等，含项目名称、结果、参考范围、异常标识。
4）影像：B超（肝，胆，胰，脾，泌尿系统，甲状腺，前列腺，盆腔，乳腺，颈动脉等）、低剂量胸部CT、头部MRI等。
5）内科、外科、妇科、男科等检查
6）眼睛：眼压、眼底检查等。
7）体检每项检查的结论。
3.数据完整性
所有检验项目无缺失（含项目名称、结果、参考范围、异常标识）；逻辑保留：章节标题（如"实验室检查"）、字段标签（如"血压：120/80 mmHg"）必须完整，禁止删除关键模块（如缺失"影像学结论"视为无效）。
4.数据准确性
禁止经OCR识别或格式转换。数值结果（如血常规）与检测设备输出一致，单位完整。文本内容无乱码、关键术语错误。
5.合规性要求
隐私脱敏：删除涉及个人隐私数据。匿名ID，日期偏移处理，仅保留年龄、性别、检查时间。
需求场景：AI模型
面议
数据采购需求 小细胞肺癌放疗相关性间质性肺炎数据集
1. 数量：至少1000条
2. 时间：近3年
3. 基本信息：性别、年龄、吸烟史、疾病史、确诊时间、TNM分期、术前治疗等。
4. 治疗信息：治疗方案、放疗相关信息（放疗起止时间、放疗技术、分割次数、放疗部位、剂量、肺平均剂量、V5、V20、V30等）等。
5. 肺间质性肺炎信息
是否发生放射性肺炎、发生时间（放疗后天数）、诊断方式、CT影像表现类型、受累肺叶、肺功能指标、临床分级（CTCAE v5.0）、肺炎治疗方案、肺炎预后信息、实验室与生物标志物（如有）等。
需求场景：真实世界研究
面议
数据采购需求 肿瘤CT和MRI影像数据
1.肿瘤类型：结直肠癌、食道癌、胃癌、肝癌
2.例数：每种肿瘤10000例
3.影像类型：CT或MRI
4.基本信息：
4.1.扫描序列、影像格式、影像数量、影像分辨率、影像压缩方式等。
4.2.文字版病理报告和影像检查报告。
需求场景：AI模型
面议
数据采购需求 MRI影像数据
例数：至少1万例
基本信息：
疾病诊断、影像类型、层厚、扫描部位、扫描方式、扫描序列、影像格式、影像数量、影像分辨率、影像压缩方式等
其他信息：
是否有病社报告、是否有标注信息等
需求场景：AI模型
面议
