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中医典籍知识图谱
本产品通过先进的文本挖掘和自然语言处理技术，对1100多部中医古籍中记载的有效个案进行病证理法方药靶的条文分类、实体的识别和概念术语的归一化处理。建立了中药成分、靶点、药物、疾病之间的相互关系，并与TCMID2、TCMSP、DrugBank、HERB、MedDra等公开数据库概念映射。基于知识图谱实现了经典古方智能检索和推荐系统，提高专科专病验方、有效成分、副作用等的挖掘和筛选效率。
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挂牌时间：2024-10-15
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中医湿证自然人群队列数据
本产品采用大规模、前瞻性、多中心自然人群连续性观察研究方法，成功汇聚了超过3万例目标人群的人口学信息和疾病相关资料，并通过持续性的深度跟踪与数据累积，构建了丰富而动态变化的数据宝藏。本产品支持多维度数据挖掘与分析，专为中医领域，尤其是湿证研究量身打造，旨在提供坚实且可靠的数据支撑。它有助于实现湿证更加精准的辨证分型，并为开发辅助中医临床决策支持系统提供强有力的数据依据。
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挂牌时间：2024-10-15
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岭南中医古籍知识库
本产品包括岭南中医古籍278部（共353册），共70024个页面、1520余万字，共1296份医案，23071首方剂，并解析出67633条知识体，114425条知识元，336278条语义。可以进行古籍的阅读、医案和方剂的查询。通过对这些古籍的数据进行分析，深入挖掘其中临床应用价值，为现代中医药的教学、科研和临床诊疗提供重要参考，有助于传承和创新岭南中医药文化，促进中医药的发展和传播。
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挂牌时间：2024-10-15
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古代经典名方大数据
包括古代中医文献中记载的各种经典名方的方剂组成、配方比例、用药方法、适应症、药效等详细信息。通过对这些古代经典名方的大数据进行分析，可以深入挖掘其中的药理学和临床应用价值，为现代中医药的研究、临床实践和药物开发提供重要参考。这样的大数据资源对于中医药研究人员、临床医生以及药物开发企业都具有重要意义，有助于传承和创新古代中药文化，促进中医药的发展和传播。
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挂牌时间：2024-06-14
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中药保护品种大数据
对中药材、中药资源中具有保护性意义的品种进行全面的数据收集、整理和分析的工作。这些数据包括对中药保护品种的生长地理信息、种植面积、采收季节、主要功效成分、药用价值、生态环境保护情况等方面的详细记录。通过对这些数据的分析，可以更好地了解中药资源的分布情况、保护状况和利用情况，有助于科学合理地保护和管理中药资源，促进中药产业的可持续发展。
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挂牌时间：2024-06-14
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中药同名同方智能评测
对中药中存在同名但配方不同的情况进行深入分析和评估。通过结合先进的人工智能算法和中医药专业知识，该产品可以准确地识别和比较同名中药方剂的成分、功效、适应症、用法用量等信息。用户可以通过该产品快速了解同名中药方剂之间的差异，并基于科学评估作出合理的选择。这样的智能评测服务不仅为中医药从业者提供了实用的指导，还为广大用户提供了权威可信的中药方剂选择参考，促进了中药的合理应用和推广。
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挂牌时间：2024-06-14
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中药经典名方智能评测
专注于提供对中药经典名方的智能评测服务。通过结合先进的人工智能技术和传统中医药知识，该产品可以对中药经典名方进行全面、准确的评估和分析。用户可以通过该产品了解各种中药名方的成分、功效、适应症、用法用量等信息，以及现代科学研究对其效果的验证情况。这样的评测服务不仅为中医药从业者提供了科学、可靠的参考，还为普通用户提供了便捷、可信的中药选择指南，助力用户更好地保健和治疗。
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挂牌时间：2024-06-14
