产品发布 | 观数台(DataScope)首个医疗健康数据统一整合与全域探查平台

2026-01-15 0
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  观数台(DataScope)

首个医疗健康数据

统一整合与全域探查平台


在医疗健康数据作为核心生产要素驱动行业创新的背景下,真实世界研究(RWS已成为提升创新效率、完善证据链的关键支撑。

然而,当前医疗数据领域面临着 “碎片化存储、标准化缺失、合规性难把控” 诸多瓶颈,为了破解这一困境,芯超数据联合生态伙伴共同打造国内首个医疗健康数据统一整合与全域探查平台—观数台(DataScope),以合规为基、以技术为翼,通过“数据可发现” 解锁真实世界数据(RWD)价值的第一公里

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资源优势与底层架构

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超大规模真实世界数据资源

合法授权:覆盖已取得授权运营的1个省份以及14个重点城市,兼具区域代表性与多样性;

规模庞大:累计涵盖上亿人口的门诊、住院、处方、检验检查、医保结算等全维度诊疗数据;

时间纵深:数据持续动态更新,最长跨度超10年,支持长期趋势分析、回顾性队列及复杂真实世界研究。


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精准、合规、高效的数据探查

快速精准:通过分布式网络与统一数据目录,实现跨区域、多中心数据的 “一键检索、精准匹配”

响应高效:无需提前准备脱敏库或经历漫长的审批,将传统长达数周甚至数月的申请与验证周期,直接缩短至2-3天内返回探查结果

操作简短:提供 “递进式” 自助探查功能,并引入AI大模型辅助支持自然语言描述生成查询语句并检查代码准确性,大幅降低操作技术门槛,简单敏捷,全面提升探查效率;

统一口径:多个省市的数据网络基于通用数据模型(CDM)实现跨区域、跨机构数据口径的标准化对齐,可支撑维度对比与洞察,完美适配区域疾病谱差异分析、跨区域诊疗路径优化等多种场景。

合规安全:严格遵循 “可用不可见” 原则,探查过程仅返回样本量与统计分布,全程可审计、可回溯,保障数据安全合规;


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基于通用数据模型(CDM)的

标准化治理与整合

观数台以通用数据模型(CDM)为核心标准架构,参考20余项国家标准及近200项行业标准,覆盖15类核心业务系统数据,实现多源异构数据的规范化整合,精简总结出涵盖患者、就诊、医嘱、诊断、费用等9大业务域、20张标准表、近500个通用字段

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多元适用场景,精准赋能各类主体

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制药企业

上市前研究阶段,可获得目标人群画像绘制、临床试验选址规划、入排标准优化、外部对照组构建、特定人群疗效外推及竞品分析等多方面支撑;上市后阶段,能开展安全性监测、真实世界疗效证据生成、新适应症挖掘、精准用药探索及药物经济学评价工作;在市场策略制定上,可借助平台洞察诊疗路径、生成差异化证据,以及识别关键意见领袖并分析合作网络,为业务决策提供数据支撑。


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医疗器械公司

可通过平台开展器械使用效果与安全性评价,分析临床使用模式与依从性,开发并验证风险预警模型,完成卫生经济学评估;同时能精准绘制目标患者画像,为临床试验提供选址、入排标准优化等支持,还可开展竞品分析并生成差异化证据,助力产品迭代升级与市场推广。


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CRO 与科研服务机构

可为项目投标提供专业数据支撑,精准测算入排标准匹配度,设计科学合理的跨区域数据整合方案,同时助力科研合作对接与优质数据源锁定,提升项目执行效率与成功率,为各类科研项目的开展提供全方位数据服务保障。


目前,DataScope 采用渐进式接入机制,深度联动实际业务场景打磨数据质量,通过通用标准体系实现 “一次适配、全域复用”,为医疗健康数据的安全流通与高效应用提供持续、稳定的支撑。未来,我们将持续迭代平台功能,优化用户操作体验,进一步拓展数据覆盖广度与应用场景深度,让平台更精准适配真实世界研究、医药研发等多元需求,为行业创新注入更强劲的数据动能。


END


通用数据模型(CDM