刘烈宏指出，一是持续推进基础制度的供给，统筹开展数据领域规划编制工作，加快形成数据领域的规划体系，制定印发“数据产权制度和培育全国一体化数据市场”的文件，加快推进数据基础制度的建设，组织开展数字中国数字经济数据要素综合试验区的建设，因地制宜开展先行先试，为数据要素价值释放积累实践经验，健全完善数据治理，数据安全等制度，更好保障人工智能安全发展。

二是持续推进高质量数据供给，深化公共数据资源的开发利用“1+3”政策体系，强化公共数据资源的登记管理，规范公共数据资源授权运营的实施，和建立授权运营价格形成的机制，积极引导做好高质量数据集的建设工作。想人工智能+行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里，同时以规模化场景应用和高质量数据集建设等实际需求，进一步推动我国数据标注产业的高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。

三是持续推进数据基础设施的建设，深层次人工智能的快速发展，对算力和数据流通利用，提出了更高、更迫切的需求。将系统地推进全国一体化算力网的建设，创新算力电力协同的机制，推动算力设施一体化、集约化、绿色化的发展。将加快国家数据基础设施的建设，构建国家数据基础设施的主体架构，推动区域、行业数据基础设施的互联互通，推动可信数据空间等在数据流通利用基础设施中的应用，为数据流通利用打造安全可信的基础设施。

四是持续推进数据领域的国际合作、深化，推进数据领域高水平开放，加强与重点国家和地区的多双边合作，为中外数字企业发展创造良好的环境。既支持鼓励中国企业，特别是中国数字企业品牌出海，质量出海，为世界各国提供数字化转型好的方案和经验，也坚持为在华企业务实解决问题，提供高质量服务。

“人工智能的星辰大海需要数据的江河奔腾，让数据活起来、动起来、用起来，就能催生新的产业、新的模式、新的动能。”刘烈宏说。

来源：数据要素社

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