2025年1月14日于旧金山拉开帷幕的JP摩根医疗大会首日，生物医药行业的融资动态再次成为焦点。大会期间，多家跨国制药巨头相继发布了并购计划或收购意向，AI 技术公司也与医疗机构和科研组织达成了深度合作。一系列重量级交易与合作令整个行业再度掀起新一轮的热情。从 JPM 医疗大会首日的动态来看，医疗数据在巨头药企的战略布局中占据关键地位。如 Mayo Clinic 所拥有的逾 2000 万张数字切片以及1000万条关联患者记录，这些海量且丰富的医疗数据成为其与英伟达合作的重要基石。借助英伟达强大的 DGX Blackwell AI 系统和 Monai 医疗影像平台，对这些数据进行深度挖掘，有望彻底重塑病理基础模型的开发范式，进而引发诊断和治疗方案的革命性突破。IQVIA 所掌握的约64拍字节专有数据，涵盖逾10亿条匿名患者记录，其规模之庞大令人瞩目。当这些数据与英伟达的 AI Foundry 平台融合后，犹如为AI模型开发注入了强大动力。通过对海量患者数据的分析与学习，AI能够精准捕捉疾病的流行趋势、患者的个体差异以及治疗效果的细微差别，从而开发出更具针对性和有效性的 AI 模型。这些模型不仅能够在全球超过1000家客户中广泛应用，实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准推送，更彰显了医疗数据在提升全球医疗水平方面的巨大潜力和普适价值。Illumina与英伟达的合作则聚焦于多组学数据的深度分析与建模。在基因组、转录组、蛋白组、代谢组和微生物组等多维度数据的交织中，医疗数据的价值得到了进一步升华。通过整合计算与 AI 工具，能够将这些复杂的数据转化为具有直接临床应用价值的深刻见解，为精准医疗的发展提供了强有力的支撑。例如，在肿瘤治疗领域，基于多组学数据的分析可以实现对肿瘤亚型的精细分类，为患者量身定制个性化的治疗方案，显著提高治疗效果和患者生存率。
贝恩的最新报告指出，AI在生物医药领域的应用已经从最初的辅助诊断和图像分析，快速渗透到药物早期研发、临床试验设计、患者分层和精准医疗等核心环节。Nvidia与各家机构的合作，无疑是这一趋势的缩影。更高效的算力和更智能的AI算法，正不断缩短新药物与新疗法的研发周期，同时提升诊断准确度与治疗效果。伴随这一进程的加快，行业“天花板”也将随之进一步拓展。从高盛和贝恩的结论来看，未来整个生物医药行业的并购趋势将呈现出更加活跃和多元的态势。一方面，大型药企由于资产负债表的健康状况，拥有充分的财力来寻求外部高价值资产，为其管线或技术平台带来新的增长点；另一方面，AI、大数据、基因编辑、mRNA等新兴技术的崛起吸引了大量资本涌入，拥有关键技术或拥有差异化优势管线的中小型生物技术公司，更容易成为大型药企竞相收购或战略合作的目标。可以看到，在行业发展趋势层面，医疗数据与新兴技术的紧密结合正在重塑生物医药的研发与医疗服务模式。随着AI技术在生物医药领域的应用不断深入，医疗数据成为了连接技术与应用的关键纽带。而对于整个生物医药行业生态而言，医疗数据的价值还体现在促进企业间的合作与竞争格局的重塑。一方面，大型药企凭借雄厚的资金实力和丰富的研发经验，积极寻求与拥有海量医疗数据资源或先进数据分析技术的机构合作，如罗氏、强生等巨头在并购和合作项目中对数据驱动型企业的青睐，充分体现了医疗数据在扩充企业研发管线、提升核心竞争力方面的关键作用。另一方面，中小型生物技术公司若能在医疗数据的采集、分析或应用方面形成独特优势，也将在市场竞争中脱颖而出，成为大型药企竞相合作或收购的热门目标，从而推动行业内的资源整合与创新活力的迸发。总之，医疗数据在生物医药领域的价值已远超传统认知，成为驱动行业创新发展、提升医疗服务质量和优化资源配置的核心力量。
